月度归档:2018年10月

Ken Block挑战派克峰的65款野马到底多牛

  什么样的车能够上漂移大神Ken Block的Climbkhana?想知道的话,我们来更仔细地看一看最新版Hoonicorn吧。

  派克峰是位于美国科罗拉多州的一座山峰,早在派克峰国际爬山赛之前就极具传奇色彩,该山由第一个发现它的美国人Zebulon Pike所命名,他在1806年的时候试图登顶,但最终以失败告终。对此Zebulon曾解析道:“没有人能够登上顶峰。”但让我们感到震惊的是,现在,派克峰不仅成为了世界上最古老的赛车运动地点,而且还是Ken Block这次视频的主题地点。

  在这座山上对发动机进行测试和调教比世界上任何其它比赛都要难。虽然普通车辆都可以应付攀爬,但是在爬升到海拔4302米、在逐渐失去氧气的情况下将一辆赛车推至极限,发动机将会承受巨大的压力。当到达顶部的时候,只有不到13%的有效氧气可供使用,而在正常情况下为20%。这不仅会影响到驾驶员,也会影响到发动机——可供燃料燃烧的空气不足。

  在Hoonicorn RTR最初的版本,自然吸气发动机通过8个单独的节流阀吸入空气。然而对于挑战派克峰,自然吸气的设置显然不能满足需求,因此现款新车采用了一对霍尼韦尔加勒特(Honeywell Garrett)出品的GTX3584RS涡轮增压器,这样便可以将更多的空气压缩送入发动机,从而有效地增加氧气的含量。

  不过,这也是一个挑战,因为你必须找到一种方法来冷却压缩的空气,否则就会有爆炸的危险,对此,中冷器便可以解决这一问题。空对空的中冷器会减少油门响应,而空对水则意味着以牺牲重量来增加一个新的散热器,这对于Hoonicorn RTR V2来说,解决的办法是将涡轮机出口直接连接到Switzer定制的钢坯进气歧管,用燃料来冷却压缩空气,这也是甲醇进入的地方。

  甲醇,也称作木精,是一种酒精燃料。乙醇是由植物糖加工而来,甲醇主要源自木材,但它也可由一氧化碳、二氧化碳和氢气制成。甲醇的问题在于它会通过蒸汽形式被皮肤吸收,这也是为什么它现在还没有被用作汽车燃料的主要原因。甲醇对人体有害,仅10毫升便可以导致失明,而60到100毫升则是致命的,所以当它被使用时,是与乙醇混合在一起。另一种风险是,它燃烧的火焰几乎是肉眼所看不到的。然而幸运的是,甲醇比汽油更难点燃,这也是使用它作为Hoonicorn RTR V2 燃料的一个原因。

  醇基燃料燃点比汽油更低,这就是它们在增压和高压缩发动机中更受欢迎的原因,就像你在各种短程高速赛车中看到的那样。我所说的“燃烧冷却器”指的是在相变过程中变成蒸汽所需要的热量。对于汽油,需要每磅大约158258焦耳的燃料来使液态变为气态,而甲醇仅需53385焦耳。

  通过甲醇燃料使压缩气体冷却下来,这样气缸所允许的压力便更大(通过更高的压缩比或增加压力),以产生更多热量,因为甲醇会比汽油冷却作用更好。当然,有优势就一定有相应的劣势,同等情况下产生相同能量需要的甲醇也更多,这是通过参考它的能量密度和空燃比所得到的。

  汽油的理想空燃比为14.7:1,这是一种完美油气混合比例,燃烧后没有多余的空气或燃料。事实是,如果你想要获得更多能量,12.5到14.0:1的空燃比是合适的。另一方面,甲醇的理想空燃比为6.5:1,而“能量富余”的比率约为4.0到5.9:1。换句话说,同等质量的空气将会消耗两倍的甲醇燃料。在Hoonicorn RTR V2中,MoTeC M150 ECU的功能便是控制气缸中两种燃料喷油器。

  所有的这些都使发动机获得不可思议的动力。为了确保野马的表现足够优秀,就像Ken所需要的那样,Hoonicorn赛车队的首席技术人员Gregg Hamilton把赛车带到了科罗拉多州的一个高海拔机场,进行发动机调教和测试。

  当Hoonicorn首次亮相时,自然吸气的汽油燃料版本Roush Yates 410ci V8发动机最大功率为845匹。而现在,加装了霍尼韦尔加勒特(Honeywell Garrett)涡轮版本的发动机能够产生1400匹马力,1695牛·米峰值扭矩。

  有趣的是,尽管动力有很大提升,但传动系统仍然保持不变。Sadev声称,他们的90-24/170变速器仅能达到800牛·米的扭矩,但在实际应用中,最高扭矩达两倍之多。老实说,它已经远远超过了最初所设计的扭矩。

  作为一款在世界各地的拉力赛车中都广泛使用的传动系统,它的优点是将手刹液压系统集成到离合器中,所以当Ken猛拉这个定制的ASD手柄上时,不需要移动他的左脚就使离合器分离了,前后差速器也来自于Sadev,并且沿袭了最初的设计。

  然而,这并不是说所有的东西都是完美的,因为当强迫空气进入发动机的时候,压力就会冲击发动机最弱的点。在对Hoonicorn RTR V2进行短期动态测试中,发动机工作得很好,没有问题。但是在攀登派克峰的过程中,事情开始发生变化,此时甲醇消耗巨大,并且甲醇酒精会将气缸变湿并冲刷掉机油。

  在短时间行驶,比如参加短程高速赛车或漂移并不会出现问题,但运行的时间越长,越多的机油就会被冲洗走,很快气缸内的活塞环就不能完全密封。当增压压力超过1.45bar的时候,可燃混合气就会透过活塞环下窜使曲轴箱压力增大,这还导致加固气门顶杆的改装件出现缝隙,甚至3毫米的凸轮轴加固件都被举了起来。

  这就使得机油从举起来的缝隙中泄露出来,而机油泄露对干式油底壳发动机来说不是什么好事,一开始工程师以为是发动机本身有问题,后来换了第二台发动机还是出现同样的问题。不过很快工程师找到了导致漏油的原因,最初的解决办法是使用更多的密封剂来加固件的缝隙,但这一方法依然无法奏效,高温高压还引发了发动机报警。

  对此,工程师更换了更大号的机油泵以消除曲轴箱的压力,同时加大了曲轴箱通气孔和废气过滤瓶,并在这个基础上安装了一个更大的回油泵,发动机故障终于迎刃而解。

  也许你对Hoonicorn有个人的看法,但Ken Block 的Gymkhana系列视频总是会产生巨大的点击量。你必须感谢Hoonicorn的成长,也会想知道改装自1965款的福特野马的下一步动作将会是什么。

  毫无疑问,这辆Hoonicorn RTR V2在动力上绝对算得上是巅峰之作,在Ken Block的漂移视频中,这辆车的神奇之处将展露无疑。在Hoonicorn团队创造了一个1400马力的全轮驱动怪物后,我们不知道会不会有Hoonicorn RTR V3,但我相信 Hoonicorn的设计团队一定会带着更出色的产品出现,因为他们一直在接受挑战,非常值得期待。

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邻居爆料冲突当天张雨绮大喊救命 国外待产老公带女子回家

  引子:老是看走眼的张雨绮真的是因为富豪老公租房住离婚?有媒体采访张雨绮邻居,邻居表示不是买不起,而是月租45万的豪宅只租不卖。另外,张雨绮产下龙凤胎,在美国待产期间老公袁巴有带女子回家,恐成离婚导火线!

  邻居还爆料,张雨绮和袁巴冲突当天,张雨绮有大喊救命,邻居才报警。虽然结果是张雨绮用刀伤了老公后背,让人奇怪。

  而且邻居还透露了许多袁巴带女子回家的细节。并称晚上有女子喝了酒经常来找袁巴,让保安开门。张雨绮后来生产完回来后知道了,大闹袁巴公司。

  林大师观点:不管邻居爆料是否属实,既然张雨绮挥刀断情,我们就不要再管过去的对与错了。两人离婚,也没有互撕下去,给足了对方颜面。希望东北大妞张雨绮早日获得幸福!

蔡徐坤王子异采访遇导演摄像冲突原来是个套路坤坤这么萌的吗

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深圳影响国际硬盘业“气候

  将他称作中国内地、香港、东南亚制造硬盘驱动器磁头部件第一人一点不为过。目前中国很多硬盘业主流公司,都由他最早投资或引进。他是深科技(即长城集团旗下的深圳长城开发科技股份有限公司)的主要创始人、董事会副主席兼总裁谭文?。

  提起谭文?,不能不提计算机硬盘,不能不提他在世界硬盘界的影响力。在每年的几大国际硬盘巨头高峰会上,一定能看到他的身影,他的话语权很大程度来自于他对世界硬盘业发展的贡献和坚韧不拔的执著。

  眼下,作为世界第二大磁头专业制造商,经过20年技术、市场锤炼的深科技正寻觅更稳定的发展支点。在国际硬盘磁头利润萎缩的压力下,公司决定将主导产品磁头业务占总业绩份额由80%逐步减少到50%,同时做大网络电表和税控收款机等其他拳头产品。这引发业界有关深科技在硬盘界地位是否动摇的怀疑。目前,一向低调为人做事的谭文?向本报记者解读了公司的新战略及深圳硬盘业的前景。

  数码相机、电视机机顶盒、手机、MP4、银行ATM录像监控系统等设备都可用到。按这样的趋势发展,未来五年内,硬盘驱动器的全球需求量估计可翻一番。届时,将出现硬盘驱动器零配件供给不足的情况,这对磁头业来说是一个巨大商机。

  谭文?:深圳的硬盘产业群已很庞大,成为中国乃至全球硬盘产品的重要基地,在国际硬盘市场上有较大的话事权。假设深圳硬盘配套企业关了门,全球三分之一的硬盘生产厂家也将关门。

  在深圳,硬盘产业配套率可达90%以上。硬盘驱动器主要由盘片、盘基片、磁头、弹性臂、电机和线路板等部件构成,多数部件在深圳都有生产。如,深科技主要生产磁头部件,开发磁记录公司生产盘基片部件,福群集团生产弹性臂部件,长城易拓公司完成整个硬盘的组装等,电机则需从日本进口。此外,日立环球在深圳开始打造兴建“亚洲超级硬盘生产中心”,该生产中心与深圳现有的硬盘组件制造业合作进行硬盘的最后装配。

  记者:硬盘产业风云变幻,群雄竞技。深圳硬盘业要继续提升自己的国际地位,该在哪些环节强化优势?

  谭文?:这个行业的淘汰率高、更新快,所以深圳要继续扩大和提高硬盘产业的世界影响力、向高端产业链寻找利润。素有“硬盘小岛”之称的新加坡,目前已成为国际硬盘产品布局的首选之地。它的魅力很大程度就在于新加坡政府成立了专门的研发部门为硬盘驱动器行业服务,让那些买不起高档生产设备的中小企业免费享用高档仪器资源。同时,还为企业搭建了科研机构、大学层面的资源共享公共服务平台,方便企业沟通与合作。

  记者:经过20年的风雨历程,深科技由一叶“借船出海”的小舟发展成为国内500强的知名上市公司、全球第二大计算机硬盘磁头生产商。从今年开始,深科技对这个业务“做减法”,是出于怎样的战略考虑?

  谭文?:有个概念需要澄清一下,我们并不是降低磁头产量来缩减磁头销量份额的,恰恰相反,我们是在努力稳步提高磁头产量的前提下,将其他核心业务做大。众所周知,当前与计算机有关的产品利润越来越薄,使计算机硬盘磁头利润也随之压缩。过去的5年中,深科技的毛利率由2000年的11.1%下降到2004年的6.04%。此外,目前深科技的产品还过度依赖磁头生产,内存条及U盘等电子产品的销售份额相对较小。加之,磁头产业链条不够完整,磁头浮动块等前端产品需要进口,还面临着磁头技术更新换代过快的压力。这些因素都促使深科技重新寻找更稳定的支点,创造新的利润增长点。为此,公司的第一个动作便是在保持整体业绩不断上涨的前提下,使磁头业务份额由80%减少到2005年70%,几年后降低到50%。

  记者:如何在原有经营模式基础上,建立一个适应国际市场的高科技制造业发展经营模式是深科技下一步的关键。为寻找新利润增长点,公司在战略方面做了哪些重要调整?

  谭文?:公司将积极推动事业部运作模式,例如公司相继成立了网络产品事业部、税控产品事业部、AMR系统开发部以及系统集成事业部等,它们分别负责网络产品、税控产品、电表产品和系统集成产品的研发和销售,相对独立运作,并赋予更灵活的机制和更大自主权,轻装上阵。今年又成立多媒体产品事业部,负责家庭多媒体的研发和销售。这些动作都是在为内存条和U盘、线路板加工、国内电表、税控机等产品助力,他们是深科技锁定的利润新增长点。

  谭文?:前面我已强调过,相对收缩磁头份额,并不意味着研发、市场等各方面的减弱。恰恰相反,这是深科技走高端磁头路线实施一业为主,多元发展战略的重要步骤,最终将提高公司的国际地位。

  目前,公司的主导产品计算机硬盘磁头约占全球市场份额的15%,是世界第二大计算机硬盘磁头专业制造商,主要客户包括MAXTOR、WD、EX?CELSTOR等全球知名企业。2005年上半年,公司磁头产品的整体出货量达到了1550万个,同比增长14%。尽管目前的形势很好,但我们考虑到目前公司基本为OEM生产,缺乏磁头核心技术。公司将依靠新利润增长点展开深度的研发,使磁头制造向ODM发展,拿到更高的附加值。

  记者:深科技靠创新起家,跟踪前沿技术更是其未来的立身之本。目前公司的研发实力如何体现?

  谭文?:现在深科技已跻身中国500强企业、广东省50户重点企业、深圳市工业百强行列,这些都与研发实力和投入密不可分。目前公司在香港、新加坡、美国均有分支机构和研发队伍。美国机构主要是从事磁头研发,新加坡分部主要跟踪国际最新行业信息,香港则负责物流和订单事宜。在国际市场,“KAIFA”是含金量很高的符号。

  深科技将不断加大科研投入,推动创新。在2004年研发投入2700多万元基础上,争取每年实现10%以上的增长,加大对硬盘磁头、电表、税控等产品的研发力度,增强对核心技术的掌控能力。

  1948年2月出生。公司创始人之一,主要负责市场推广与技术发展事务。现任长城科技股份有限公司执行董事,中国长城计算机深圳股份有限公司董事,深圳开发磁记录有限公司董事,开发科技(香港)有限公司董事、北京天科信息网络系统集成有限公司董事长、深圳易拓科技有限公司董事、昂纳信息技术(深圳)有限公司董事长、深圳东红开发磁盘有限公司董事长等。有30多年的技术、管理及市场开发经验。

  今年上半年在某机构推出的《2004年中国上市公司高管身价排行榜》中,深科技总裁谭文?被列在总经理持股市值排行榜的首位。而排行榜之外的谭文?有怎样的花钱习惯呢?经营公司就像管理家业,能省就要省。这是谭文?的主张,更是其率先垂范的原则。他喜欢抠细账。

  采访中,他向记者列出几笔自己的账单。他去美国出差,别的老总选择坐飞机头等舱,住几百美金的酒店。而他从不舍得坐飞机头等舱,仅住99美金的经济酒店。从美国向国内打电话也不舍得用手机打每分钟10元的话费,而宁愿花钱买IP卡。他认为,10块钱的卡可打几百分钟,很划算。谭文?不抽烟、不喝酒、每月的差旅费和招待费低得出奇。作为一家资产几十亿元的大公司的总裁,他每月的招待费经常只是几千元,这令

  谭文?认为,精打细算要有几个硬指标,成本控制是深科技的核心管理制度,资金的使用效率更是公司监控的焦点。他相信在别人忽略的环节算细账,才能有更多赢的机会。

综述:鲍威尔结束巴以访问 冲突双方反应不一

  中新网5月12日电 美国国务卿鲍威尔已经完成了同以色列和巴勒斯坦官员就中东和平的两天会谈。他将在星期一(12日)同埃及和约旦领导人举行会谈。

  巴勒斯坦方面,鲍威尔对其领导层做了强烈表示,敦促他们对以色列人进行暴力袭击的激进团体。鲍威尔说:“我们必须要看到巴勒斯坦人采取迅速、果断的行动,解除的武装并拆除他们的基础设施。没有这些行动,我们的努力再好也会失败。”转自搜狐

  而当鲍威尔前往约旦河西岸城市杰里科,同巴勒斯坦新总理阿巴斯举行会谈后,他又表示,虽然巴勒斯坦人必须打击,可是以色列人也必须采取步骤改善巴勒斯坦人的生活。鲍威尔说:“以色列方面必须采取步骤,给巴勒斯坦人民以希望,并放松对他们生活上的限制,让他们能够前往工作地点,开始正常生活,让他们的孩子恢复正常生活。”转自搜狐

  在中东行程的下一站,鲍威尔国务卿预定12日在开罗和安曼举行会谈。他中东之行的目的是,宣传中东和平“路线图”。这个和平方案呼吁停止以巴冲突,并在2005年以前建立巴勒斯坦国。转自搜狐

  鲍威尔也对以色列的行动给予了充份肯定。自然,以总理沙龙也同时在新闻发布会中再次重申愿意为和平作出“痛苦的让步”,并对实现和平充满信心。转自搜狐

  但沙龙没有阐明以方推行“路线图”方案的具体内容,特别是未提及清除非法犹太定居点的“实际步骤”。不过,沙龙知道怎样表达一些不使美国客人感到失望的信息。沙龙说,他将在近期会见巴勒斯坦总理阿巴斯,最终达成和平协议。转自搜狐

  比较以色列人,巴勒斯坦人则明显对鲍威尔的最新外交访问感到失望、甚至愤怒。纳布卢斯、拉马拉等巴勒斯坦城镇举行了大规模的反美、反以色列示威游行。巴勒斯坦的激进武装誓言,将继续进行针对以色列目标的反抗斗争。巴自治政府总理阿巴斯讲话中,显然指责沙龙政府没有公开无条件的接受“路线图”和平计划,转自搜狐

  而巴勒斯坦内阁中的其他官员则更加公开的批评鲍威尔的中东之行。内阁部长雅西尔.拉布说:“我们对鲍威尔的言行不满意,因为它带来了以色列人的立场,沙龙政府根本不想实现和平”转自搜狐

  在加沙和西岸城镇的街头,普通的老百姓则更愿意看到美国对以色列施加压力,以改变现实生活中的实际状况。很多支持阿拉法特的民众还对美国对其所实施的孤立政策感到愤怒。转自搜狐

Michael IJordan:AI 时代变革源于应用场景中的优化算法

  原标题:Michael I.Jordan:AI 时代变革,源于应用场景中的优化算法

  雷锋网 AI 科技评论按:8 月 9 日,为期两周的 2018 国际数学家大会(ICM)在里约热内卢完美谢幕,来自全球一百多个国家的 3000 多位数学家出席了本次盛会。

  近年来,运筹优化与决策算法作为数学在现实中的应用领域,一直受到数学界的广泛关注。而在此次面对 ICM 全体参会数学家的讲座中,Jordan 教授发表了聚焦「是否存在最佳的优化方法」问题的,主题为「Dynamical,symplectic and stochastic perspectives on Gradient-Based optimization」的讲座。人工智能领域中运筹优化和算法决策的重要性,再一次成为了全场的焦点。

  Michael I.Jordan 是加州大学伯克利分校 UCB 电气工程与计算机科学系、统计系杰出教授,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士,机器学习领域目前唯一获此成就的科学家,是机器学习的奠基者、人工智能领域的泰斗之一。

  Michael I.Jordan已确认参加由雷锋网、乂学教育·松鼠AI和IEEE LTSC主办的『全球AI+智适应教育峰会』,免费门票、VIP门票开放申请中,访问大会官网即刻申请:

  今天演讲的主题是动态的、保辛的随机视角下的梯度优化方法。内容围绕动态系统(dynamical systems)和优化之间的关系展开。这在数学中是一个古老而宽泛的领域。动态系统研究涉及数学的众多分支,主要基于对梯度流与力学变分观点。「数据工程」通常被称为「机器学习」或「人工智能」,是跨越统计学、物理学、计算机科学和数学的跨领域学科。

  对我们来说,将计算与实际问题相结合是一项艰巨的任务。我们的目标是在这个领域中建立一些新的联系,从基于梯度优化的连续时间、变分角度研究等各个方面着手。我们超越了经典的梯度流理论,专注于二阶动态,旨在展示这种动力学与快速收敛 (converge) 的优化算法之间的相关性。

  虽然我们关注理论研究,但实际的应用背景对我们来说也同样重要。现代统计数据分析通常涉及非常大的数据集和参数空间,因此计算效率在实际应用中至关重要。

  在这样的前提下,效率的概念比传统的计算复杂性理论中「算法复杂度」的概念更加严格。我们接下来讨论多项式复杂性和指数复杂性之间的区别,这是一个非常有意义的关注点。在大规模数据分析中,一个可以实际应用的算法不仅需要多项式的复杂度阶,而且需要在相关问题参数中线性或者近似线性的复杂度。优化理论为提升算法的效率提供了实践和理论的支持。它提供了计算效率高的算法,并提供了允许将收敛速度确定为问题参数的显式函数的分析工具。鉴于基于 Hessian 的优化方法在参数空间的维度上会产生二次或三次的复杂度,在讨论非一阶方法的时候,效率可能是一个有意义的讨论点。

  更广泛地说,统计推断(statistical inference)和计算思想的融合,是当前世纪的主要趋势之一——目前以诸如「数据科学」和「机器学习」这样的术语来出现。这是一种寻求将计算和统计推断需求共同研究的新的数学概念的趋势。例如,人们希望将数据分析算法的运行时间的计算化成关于统计风险、数据样本数量、模型复杂度等统计量的函数,同时考虑计算资源限制,如处理器数量、通信带宽和异步程度。对这种权衡的基本理解似乎可以通过更低的下界的发展而出现——通过建立「最优」概念,可以消除冗余的概念并揭示必然的联系。在这里,优化理论也很重要。

  经典统计理论没有考虑时间维度,它的方程在数据复杂性、风险和变量维度之间进行权衡,但在这些方程中并不包含运行时间。而在计算机科学的另一方面,你会发现算法设计需要在运行时间、运行资源等复杂性度量之间进行权衡,但统计风险不在其中。所以要如何将这两种方式放在一起是我们这个时代的一大挑战。优化起到了将这两个领域结合在一起的作用,它提供了算法和对问题更深层次的理解,特别是当我们开始考虑通过优化去达到更优的下界。

  在 20 世纪 70 年代开始的一项开创性研究中,Nemirovski、Nesterov 和其他人开发了一种优化的复杂性理论,建立了收敛速度的下界,并发现实现这些下界限的算法。此外,复杂性模型是相对的——指定了「oracle」,那么算法只能使用 oracle 可用的信息。例如,只访问函数值和梯度的 oracle。因此,实际计算效率的相关指导方法可以在理论中以自然的方式施加。

  计算和统计数据通过优化结合在一起。而哪些领域会先开始组合在一起?我们如何开始建立理论和实践?在现实生活、公司和科学中,以下对于成功案例至关重要。一个是基于梯度的优化,我学到的算法版本,是在关注 Hessian 矩阵和牛顿迭代法以及更高阶的版本。在二三十年间,它们发挥了很多作用,特别是在大规模计算问题上得到了成功应用,但计算 Hessian 很难,也很难去估算它们。现在我们经常会有随机差异,在这些问题上我们没有办法准确地观察事物。这些问题只是存在于统计领域,我们可能存在各种错误比如采样偏差等。我们必须面对它并且利用它。最终,加速概念在前苏联优化界出现了,它是研究优化算法,尤其是如何获得最快的优化算法的概念。这类被称为「加速算法」的优化算法(Nesterov, 1998),通常可以达到 oracle 的最下限速率,尽管 Nesterov 加速方法为什么能够达到 oracle 的理论原因还是个谜。

  我们认为,一些谜团是出自于离散时间算法和分析的优化的历史焦点。在优化中,「连续优化」和「离散优化」之间的区别,在于如何匹配(「空间」)变量。相比之下,我们的讨论将集中在连续时间上。在连续时间中,我们可以将加速度作为一种差异概念给予数学意义,将它作为沿曲线的速度变化。我们可以提出「最快速率是多少」的问题,来作为变分分析的一个问题。本质上,这是为给定的 oracle 本身找到「优化的最佳方法」作为优化的形式问题。这种变分的观点也具有生成性的优点——我们可以推导出实现想要的 fast rates 的算法,而不是去为某一个特殊方式得出的特定算法去分析并建立一个符合算法要求的 fast rate。

  为了使连续时间上的结果能够推广、得出数字计算机可以实现的算法,我们将连续时间动态系统的问题离散化。有趣的是,我们会发现,广泛应用于从变分或哈密顿角度获得的动态的辛迭代积分器,与优化有关。从辛积分获得的算法可以更快地通过相空间移动,这为「加速」赋予了几何意义。

  考虑在某种意义上的「加速」的连续时间下的随机动态系统也是有意义的。最简单形式的基于梯度的积分微分方程是 Langevin 扩散。我们看到,通过考虑欠阻尼 Langevin 扩散,我们将获得更类似于加速梯度下降的方法,并且实际上可证明产生比过阻尼扩散更快的速率。

  Nesterov 在 1980 年代提出了一种建立收敛速度下界的梯度下降方法。在 1983 年 Nesterov 发表了开创性论文后,随后的三十年中,各种其他问题背景下的各种加速算法得到了发展。这些包括镜像下降、复合目标函数、非欧几里德几何、随机梯度下降和高阶梯度下降。我们已经证明了以上这些算法的收敛速度:他们的收敛速率通常达到 oracle 下限。总体来说,加速一直是现代优化理论中最富有成效的思想之一。

  拉格朗日公式可以在连续时间内捕获加速度,显示该公式如何产生一系列微分方程,其收敛速度是离散的连续时间对应物。我们强调这些微分方程的数值积分问题,建立了我们在下面讨论的辛积分方法。

  辛积分是微分方程离散化的一般方法,它保留了动力系统的各种连续对称性。从力学获得的微分方程的情况下,这些对称性包括物理上有意义的积分,例如能量和动量。即使动态量只是近似值,辛积分器也能精确保存这些量,除了从物理守恒的观点来看这一结果的吸引力之外,连续对称性的保留意味着辛积分器比其他积分格式更稳定。因此可以在离散时间系统中使用更大的步长。正是后一个事实表明辛积分器在加速优化方法相关的微分方程中起作用。辛积分器可以从拉格朗日框架导出,但更自然地,可以从哈密顿框架导出。但事实上,辛方法在拓扑上比 Nesterov 加速法的一个三序列变种更稳定,如果选择更大的步长,这一事实就会更加明显。辛集成与优化中的加速现象之间存在着联系,当后者被解释为连续时间现象时,辛积分提供了获得离散时间近似的有效且灵活的方式。

  最需要注意的是非凸优化中的加速度与鞍点的逃逸问题。现实中存在的问题大都具有非凸特性。事实证明,对于统计学习中的广泛问题,非凸情形下存在足够的数学结构,即可以获得有用的数学结果。实际上,在许多情况下,来自凸优化的想法和算法适当地修改可以被应用于非凸环境。特别对于基于梯度的优化,在凸问题中执行良好的相同算法也倾向于在非凸问题中产生良好的性能。从这个意义上说,凸优化除了拥有自己的许多自然应用之外,还可以作为非凸优化的实验室。在鞍点附近存在 pancake 区域,在这个区域内进行梯度下降将「卡住」需要指数量级的时间逃逸。这个区域并不平坦,而是随着 Hessian 的变化而变化。Lipschitz 假设使我们能够控制这种变化。

  到目前为止关注的是动态系统。系统是确定的。随机性以有限的方式被引入,作为一种扰动,确保从鞍点快速逃离。我们特别分析了球中的非均匀扰动,足以快速逃离,但是这不是必要的。鉴于这种简单选择的成功,我们用动力研究中更彻底的随机方法来解决我们的问题。

  基于梯度的优化的一般主题及其在大规模统计推断问题中的应用,目前非常活跃。我们要强调一下在未来几年可能引起持续关注的一些课题。一个令人值得注意的问题是,在统计设置中经常使用优化方法来解决点估计问题,其中核心问题是在参数空间中输出具有所需统计特性的单个点。

  而更广泛的问题是,使用概率分布的一些精炼的形式来提供与该相关的不确定性的指标。通过考虑作为概率分布空间的空间,优化思想也可以在这里体现:我们可以要求不收敛到单个点,而是收敛到点的分布上。哈密顿方法自然而然地产生震荡解,并且正如我们所看到的,需要一些工作来获得收敛到某一个点的算法。这表明哈密顿方法实际上在分布收敛的设定中比在点估计设定中更容易使用,从而提供了点估计和更广泛的推断问题之间的算法桥梁。事实上,在贝叶斯推断中,哈密顿公式(以及不同积分器形式的辛积分)已经成功地应用于 MCMC 算法(马尔科夫链蒙特卡洛算法)的设置中,其中哈密顿函数的动量分量提供了更快的混合。加速算法和高效的推断算法之间更深层次的联系值得研究。

  数学正在成为数据领域的一个强大工具,已经证明了许多定理。对力学的梯度流和变分透视的研究可以应用于该区域。最后,我需要重申一下数学工具在解决基于数据的实际问题中的重要性。尽管有一些现实世界的为数据分析的数学应用问题,我们承认这个领域还不是很成熟,但未来非常值得期待。

pc蛋蛋加拿大神测网专注:今年球场挑战性大 路易斯禁区摔倒未得点球

  饶子柔摊摊手,白了沉默的坐在沙发一角的郑意伟一眼,“难道你们不觉得他根本还搞不清楚自己要什么?”

  韩大钧带着两人上到二楼的一间日式客房,里面有床铺、电视、冰箱、卫浴设备,还有一个可以眺望远处的小阳台。

  一句句呐喊声穿透他内心层层叠叠的愧疚乌云,扯断了那盘根错节的哀恸蜘蛛网,他的心终于挣脱了久缠的梦魇,禁锢的心灵得到了释放。

  她送他一记大白眼,“好吧,那你就待在这儿好了,我进屋去自杀,你要记得帮我收尸哦!”

  在回来的这一路上,他根本没想到“爸爸”这个名词,不知为何,他的肩膀一下子突然变得沉重许多,而且还有一股逃开的冲动……

  待所有人在沙发上坐定后,饶子柔才正经八百的道:“我怀孕是我的事,和意伟无关。”

  他沉重的点点头,“不是为我最好,因为就算你知道我来这儿的目的,我也不会放弃自杀的念头。”

  “而且她的肚子里还有我们的孙子或孙女……”张美欣啜泣不已,“我们虽然欣喜郑家有后,可是却也十分歉疚。”

  “哇塞!这是我们的‘浪荡公主’说出的话吗?”陈琨杰难以置信的瞟了她一眼。

  见她终于开了口,大家在松了一口气之余,也忙着打手机试着找郑意伟,但仍如他们两个钟头前试的一样,电话根本无法接通,而记者们也忙着做现场报导,呼吁郑意伟在见到这则新闻后,赶紧来现场。

  饶子柔满脸通红、全身燥热不已,看着他一句话也不吭的就转身朝门口走去,她想都没想的就冲向前去,用力的抱住他,“你要去死了吗?”

是什么影响了数据库索引选型?

  主存储器(简称主存或内存)包括存取体、各种逻辑部件及控制电路等。存储体由许多存储单元组成,每个存储单元又包含若干个存储元件,每个存储元件能寄存一位二进制代码“0”或“1”。这样,一个存储单元可以存储一串二进制代码,这串二进制代码称为

  MAR(Memory Address Register)是存储器地址寄存器,用来存放欲访问的存储单元的地址,其位数对应存储单元的个数(若MAR为10位,则有210=1024个存储单元,记为1k)。

  MDR(Memory Data Register)是存储器数据寄存器,用于存放从存储体某单元取出的代码或准备往某存储单元存入的代码,其位数与存储字长相等。

  如果把存储体看做是一栋大楼,那么每个存储单元可以看成这栋大楼里的每个房间,每个存储元可以看做房间里的一张床位,床位有人相当于“1”,无人相当于“0”。每个房间都需要一个房间号,便于我们找到房间的位置。同样,可以赋予每个存储单元一个编号,称为存储单元的地址号。

  主存的工作方式就是按照存储单元的地址号来实现对存储字各位的存(写入)、取(读出)。

  现代主存的结构和存取原理比较复杂,这里抛却具体差别,抽象出一个十分简单的存取模型来说明主存的工作原理。

  当系统需要读取主存时,首先由CPU将该字的地址送到MAR,经地址总线送至主存,然后发出读命令。主存接到读命令后,根据地址定位到指定存储单元,然后将此存储单元数据放到数据总线上,供其它部件读取。

  写主存的过程类似,若要向主存存入一个信息字时,首先CPU将该字要存入的主存单元的地址经MAR送到地址总线,并将信息字送入MDR,然后向主存发出写命令,主存接到写命令后,便将数据总线上的信息写入到对应地址总线指出的主存单元中。

  画外音:实际上主存存取的过程并没有这么简单,还需要经过经过地址译码(逻辑地址—>

  物理地址)等过程。

  我们知道,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中(根节点常驻内存),一般以文件形式存储在磁盘上。那么问题来了,索引检索需要磁盘I/O操作。与内存不同,磁盘I/O存在机械运动耗费,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级。

  一个磁盘由大小相同且同轴的圆形盘片组成,磁盘可以转动(各个磁盘必须同步转动)。在磁盘的一侧有磁头支架,磁头支架固定了一组磁头,每个磁头负责存取一个磁盘的内容。磁头不能转动,但是可以沿磁盘半径方向运动(实际是斜切向运动),每个磁头同一时刻也必须是同轴的,即从正上方向下看,所有磁头任何时候都是重叠的。

  盘片被划分成一系列同心环,圆心是盘片中心,每个同心环叫做一个磁道,所有半径相同的磁道组成一个柱面。磁道被沿半径线划分成一个个小的段,每个段叫做一个扇区,每个扇区是磁盘的最小存储单元。

  当需要从磁盘读取数据时,系统会将数据逻辑地址传给磁盘,磁盘的控制电路按照寻址逻辑将逻辑地址翻译成物理地址,即确定要读的数据在哪个磁道,哪个扇区。

  由于存储介质的特性,磁盘本身存取就比主存慢很多,再加上机械运动耗费,磁盘的存取速度往往是主存的几百万分之一,因此为了提高效率,要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的,磁盘往往不是严格按需读取,而是每次都会预读,即使只需要一个字节,磁盘也会从这个位置开始,顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理:

  局部性原理: CPU访问存储器时,无论是存取指令还是存取数据,所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。

  时间局部性(Temporal Locality):如果一个信息项正在被访问,那么在近期它很可能还会被再次访问。

  空间局部性(Spatial Locality):在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的。

  由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间,只需很少的旋转时间),因此对于具有局部性的程序来说,预读可以提高I/O效率。

  预读的长度一般为页(page)的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块,硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块,每个存储块称为一页(在许多操作系统中,页的大小通常为4k),主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时,会触发一个缺页异常,此时系统会向磁盘发出读盘信号,磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中,然后异常返回,程序继续运行。

  之前提到过,SQL优化的一个重要原则是减少磁盘I/O次数,磁盘I/O次数也是评价索引结构的优劣的指标之一。

  根据B-Tree的定义,可知检索一次最多需要访问h(B-Tree的高度)个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。但是逻辑上存储在一个页里并不代表物理上也存储在一个页里,为了达到这个目的,每次新建节点时,直接申请一个页的空间,这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里,加之计算机存储分配都是按页对齐的,就实现了一个节点只需一次I/O。

  B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O,因为根节点会常驻内存。复杂度为O(logdN)。一般实际应用中,出度d是非常大的数字,通常超过100,因此h非常小(通常不超过3)。所以B-Tree作为索引结构效率是非常高的。这也是为什么数据库不选用红黑树作为索引(数据结构)的原因,一是因为红黑树的高度h要大的多;二是红黑树节点在物理上可能是单独存储的,无法利用局部性原理。复杂度为O(h),效率明显比B-Tree差的多。

  上B+Tree更适合索引。究其原因,一是因为B+Tree内节点去掉了data域,因此可以拥有更大的出度,拥有更好的性能;二是因为所有叶子节点形成有序链表,便于范围查询;所有的查找最终都会到叶子节点,从而保证了查询性能的稳定。

颠覆传统方式!互动多媒体电子杂志你读了吗?

  互联网的兴起,完全改变了人们获取信息的传统方式。那种瓦炉新酒,挑灯夜读的寂寞修行被一种更加广泛而直接的沟通方式所取代。整个世界没有了边界,在信息全球化的洪流中共同呼吸。随着Web2.0概念的出现,互动多媒体电子杂志也逐渐走入了人们的视野。

  在新锐与传统之间、在草根与精英、快感与平淡的两极碰撞之中,这种全新的阅读体验正以强有力的姿态颠覆着人们既有的阅读方式。

  顾名思义,电子杂志就是在网络时代通过互联网进行传播的一种数字杂志。与现有的任何一种媒体形式不同的是,这种杂志不仅承载了传统杂志信息丰富、画面精美、触角深广等特点,更加综合了动画、声音、视频,超链接及网络交互等多种信息传递方式,将完整丰厚的阅读快感全部打包呈现在阅读者的眼前。这种在多媒体基础上产生的新型媒体极大丰富了网络媒体传播的内容与呈现效果,让人的眼、耳、手、脑同时成为信息受体,让阅读者真正体验到一种酣畅淋漓的阅读快感。

  与仅停留在平面扫描、和简单栏目架构层面上的早期互动多媒体电子杂志相比,基于各种多媒体技术制作、并通过P2P平台传播的多媒体杂志才是真正意义上的电子杂志。以ZCOM等为代表的互动多媒体电子平台所提供的电子杂志,早已经不是传统杂志的‘Bite’化,而是一种更加丰富的阅读体验通道。

  通过浏览ZCOM网站藏量巨大的多媒体互动多媒体电子杂志,我们不难发现,这种“杂志”在外表形式上,已经和平面杂志别无二致:炫丽的图画、丰富的栏目、解渴的文字以及独到的选题等一应俱全;与此同时,互动多媒体电子杂志强大的跨平台互动优势却是基于纸面的平面杂志所无法做到的。想像一下:当你阅读电影杂志时,最新大片的片花视频马上可以在眼前播放;浏览音乐杂志时,金曲榜的热门歌曲只需点击便可试听;时尚杂志提供最新的服饰潮流,让你随意搭配并即时显现;投票与心理测试可以随时得到结果,并与他人分享……可以说,互动多媒体电子杂志的出现,将刚刚由“读文时代”进入“读图时代”的人们一下子又推进了“感官时代”。丰富的信息量不仅通过文字和图像,并且在音乐、音效、动态画面和互动内容的联合“轰炸”下,你的全副感官都演变为最佳的信息载体。

  互动多媒体电子杂志吸引人的另一特点,就是它的易获取性。长久以来,纸媒体杂志总是或多或少地以“有偿”的形式出现。无论是书籍、报刊还是杂志,由于受到制作、发行、销售等一系列成本的限制,平面读本总是伴随着一定的“阅读门槛”,难以实现最大化的全民阅读。而伴随互联网技术而生的电子杂志,在真正意义上实现了零门槛阅读。以ZCOM为例,这里汇集了二十几大类、近百余种,上万册的电子杂志,包括电影、音乐、写真、数码、摄影及其它你能想到和涉及到的领域,而这些信息的获取完全免费!在这个人人“活”在电脑和互联网上的时代,获取一本互动多媒体电子杂志所需的仅仅是微小的下载带宽,除此之外没有任何门槛!你不需要支付高昂的价格来购买沉甸甸的杂志,就可以获得精美而更加丰富的分类信息;你也不需要付出额外的时间代价,打断手中的工作和思路去街角的报亭等候;你更不需要为处理日渐积压的过期杂志而犯愁。只需几分钟的分时复用,几百兆的互动多媒体电子杂志便已经为你准备就绪。

  网络博客、拍客等一系列全新网络沟通方式的兴起,标志着互联网进入了一个新纪元。作为一个高举草根精神大旗的大众交流平台,互联网如今正在迈入一个更加注重个人主义和自我表达的分众时代。这个新时代中的主角,不再是各大门户网站“填鸭”式的信息轰炸,而是被更重视个人化和个性化的沟通方式所取代。根据每个人独特的习惯和口味来定制属于自己的私阅读,互动多媒体电子杂志所代表的完全个性化阅读体验已经开始成为一种风尚。

  根据统计,目前ZCOM娱乐互动平台的注册用户已经超过了1000万,并且人数还在不断增加中。如此庞大的阅读群体所形成的知性社区为观点和灵感的碰撞提供了最广阔的交流平台,而涵盖电影、音乐、写真、数码、摄影、游戏、汽车各种领域的阅读主题又能够满足不同读者各自的独特需求。只需简单订阅,个性定制的不同杂志便会定期传送到每个读者的手中。在阅读之余,读者又可以方便地通过ZCOM这个巨大的平台与同好者交流阅读心得。在大众和分众之间,读者的角色转换自我由心。阅读——不再是个人的修行,而是小我与大我的交融。

  在这个崇尚个性与交流的时代,在这个信息极大丰富又极大冗余的时代,互动多媒体电子杂志,你读了吗?

  ·选哪个由你:05年度电子杂志下载软件火热评测(11/22 22:51)

固态硬盘因何而快?只因闪存是天生的并行处理专家

  固态硬盘为何能够成为电脑提速神器?这个问题的答案可以有很多,但多任务并发处理能力是其中的一个关键。

  当代固态硬盘普遍采用了多通道与CE交错技术,通过多个闪存晶粒协同工作提升读写性能。以东芝TR200为例,它使用了东芝TC58NC1010GSB主控搭配最新一代64层堆叠BiCS闪存。

  240GB容量的东芝TR200使用了8颗单Die封装的BiCS3闪存达成256GB容量,扣除用于优化性能与寿命的二级OP预留空间之后,最终用户容量为240GB。每颗东芝原厂TC58TFG8T23TA0D闪存颗粒当中都封装有一颗3D闪存晶粒。

  与很多3D闪存介绍资料中所说的不太一样,3D堆叠闪存与指叠Die封装(下图所示,东芝19nm 2DMLC闪存,单个颗粒内封装了16个闪存晶粒)的概念有所不同,它是指晶粒内存储单元的结构是立体可堆叠的。

  当然3D结构的闪存也可以通过叠Die的方式继续扩增存储容量。下图中右边的TR200480G同样使用8颗闪存颗粒,但颗粒编号为TH58TFG9T23TA2D,每个颗粒中封装了2颗闪存,对外仍是1CE。

  从结构上来看,它的每个闪存颗粒包含了2个LUN(Logical Unit Number),分别对应一个闪存晶粒。

  虽然理论上在同一个CE信号之下同一时间只能执行一种操作,但通过MultiLUN交错,可以用分时传输/执行的方式让2个闪存晶粒执行交错读写、交错擦除,实现性能倍增。

  下图是交错写入的示意图:A阶段LUN0正在执行Page编程写入,而LUN1则处于Ready空闲就绪状态,在LUN0的写入尚未完成之前,主控可以给LUN1下达其他写入指令。B阶段LUN0和LUN1都正在执行写入操作。C阶段针对LUN0的写入命令已经执行完毕,重新恢复到空闲就绪状态,而LUN1还在执行写入命令。D阶段LUN0和LUN1都已完成写入命令,全部进入Ready空闲就绪。

  除了写入操作可以交错执行之外,Page读取、Block擦除、Copy-Back等操作也都能执行交错,从简单的多通道并发提升到更高的水平,带动固态硬盘性能再上新台阶。