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西安翻译学院教师荣获2018年“西安高校十佳优秀程序员”称号

  10月24号上午,由西安市人民政府、中国电子信息行业联合会共同主办,为期两天的第二届全球程序员节在西安高新国际会议中心开幕。陕西省委常委、西安市委书记王永康出席并启动第二届全球程序员节,中国电子信息行业联合会常务副会长曲维枝及部分省市相关领导出席。西安市市长上官吉庆作《西安数字经济产业发展》主题演讲。

  本次大会以“数字世界、码动未来”为主题,邀请国内外行业领袖、业界精英齐聚西安,通过多项活动,搭建人才、资本、创新等要素相互借鉴,为全球程序员打造一个沟通交流、分享思想、激发灵感、共同成长的平台。西安翻译学院教职员工的积极参与,更是助推学校相关专业探索式发展的重要体现。

  中“西安高校十佳优秀程序员”称号的唯一获得者王振辉在接受记者采访时表示,教师一方面要培养学生的能力,对学生负责,另一方面要提高自身的应用水平,充实知识储备、丰富工作经验。而数学基础牢固、扎实的算法与数据结构等理论知识则是学好计算机程序的必要前提,王振辉希望学生根据自己的兴趣爱好选择适合的专业,了解开发软件过程与项目管理的常识,掌握软件工程知识,注重综合素质建设,逐步提升编程能力,本着孜孜不倦的求学态度,树立目标、持之以恒,达到自我能力的提升。

  特别说明:由于各方面情况的不断调整与变化,华禹教育网()所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性,仅供参考,相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。

pc蛋蛋幸运28:-7胜0负!雄鹿成唯一全胜队 无字母哥仍屠劲敌坐稳榜首

  北京时间10月30日,当全联盟仅有的两支全胜球队狭路相逢,固然雄鹿与猛龙的头牌字母哥与伦纳德双双缺阵,但两队依然奉献一场颇为精彩的对决。缺少字母哥的雄鹿延续火爆态势,哪怕他们全场没有任何一人得分达到20分,却借助7人得分上双的团队攻势,大胜猛龙赢下如此全联盟榜首大战。值得一提的是,雄鹿不仅借助7战全胜成为全联盟唯一不败队高居第一,同时他们开季7连胜也追平队史最佳纪录,以及7战合计投中109记三分与场均15.6记三分,均是高居全联盟第一位,无疑如此雄鹿有望在本赛季去冲击东部新王。

  在詹姆斯今夏离开骑士加盟湖人后,过往8年均统治东部的绝对垄断势力消失,无疑有三支球队被认为会是东部新王的最大竞争者,分别是凯尔特人、76人与猛龙。不过绿军与76人在本赛季已经遭遇一定起伏,他们的整体表现未达到预期,反倒是用德罗赞交易伦纳德的猛龙高歌猛进,他们在新赛季前6战保持全胜战绩。

  当然,另一支赛季开始前被认为是东部第二档的球队,同样迎来大爆发成为又一支东部劲旅。雄鹿在字母哥的强势表现引领下,同样在本赛季前6战取得全胜战绩,他们与猛龙分庭抗礼成为仅有的两支不败球队,并且也是NBA历史上首次出现两支开季6胜0负的球队对决。

  只是如今由于两队狭路相逢,因而势必有一支球队会提前遭遇赛季首败,而本场比赛也存在一定缺憾。刚刚斩获上周东部周最佳的雄鹿头牌球星字母哥,他因为联盟脑震荡保护措施无缘出战,而猛龙头牌球星伦纳德则选择轮休缺阵。

  不过在如此一场榜首大战当中,双方的角色球员可谓是打出极为火爆数据,猛龙的两大前场攻击手爆发,伊巴卡首节6中6独得13分,全场则是轰下创生涯常规赛最高分纪录的30分,而西亚卡姆则是轰下22分创造生涯单场最高分纪录。奈何,猛龙固然两大前场球员爆发,并且洛瑞还送出平队史单场最高纪录的15次助攻,但洛瑞进攻端却仅有14中3疯狂打铁仅得9分表现,尤其是三分球9中0颗粒无收,导致猛龙的整体后场攻势趋于崩盘,毕竟全队剩余还有一位得分上双球员,也只是中锋瓦兰丘纳斯砍下10分。

  反观雄鹿固然全场没有任何一人得分达到20分,但雄鹿却很好的诠释了全民皆兵的团队篮球风采。全场比赛雄鹿的首发五虎当中,除大中锋洛佩兹10中3失常仅得到9分外,其余4人均是得分上双,并且布莱德索、布罗格登与伊利亚索瓦三人均至少得到17分。与此同时,雄鹿板凳席还有多达3人得分上双,而7人得分上双相较于猛龙的3人得分上双,雄鹿大胜也就不足为奇。

前日2号线大瘫痪是因电流负载过高(图

  前天早高峰时段,轨交2号线由于接连发生触网供电故障和车辆故障,导致运营大面积瘫痪,大量上班乘客因滞留迟到。昨天,地铁运营方公布了故障的具体原因,即电流负载过高导致跳闸,继而引发2号线供电故障。

  据地铁运营方介绍,7月15日轨交2号线事故主要原因为:事发时在陆家嘴站到世纪大道站的上行区间里,因连续有多列8节编组的列车通过,造成这一区段电路的瞬间电流过大,突破了镇定值的上限,造成跳闸。

  由于目前2号线东西延伸段正在施工,一直处于边运行边调试状态,电流镇定值也是调试的一个项目。地铁运营方表示,他们将吸取事故教训,加强检修保障,调整全线的电流镇定值,尽量避免同类故障发生,同时还将进一步提高应急抢修速度和效率,争取减少故障影响的时间。

pc蛋蛋幸运28:-嵊州市启用无人机提高矿政管理效率

  日前,在嵊州市崇仁镇木马峧建筑石料矿废弃矿山,绍兴市国土资源局地矿处的工作人员,在技术人员的指导下,仅用一架无人机,就完成了该废弃矿山及周边全景的多角度航拍。“过去因为没有检查数据留存归档,每次检查,都需要各级政府部门陪同。如今,我们只要定期自己来拍摄一次,内容可实时传上网作为影像档案,管理部门能清晰了解项目进度,既直观,又可靠,非常方便。”

  据介绍,为深入践行“最多跑一次”改革,减轻基层工作人员负担,提高矿政管理效率,日前,绍兴市国土资源局首次启用无人机,对全市废弃矿山生态修复、绿色矿山建设、地质灾害在建治理工程进行“飞行检查”,实时掌握项目进展和质量状况。

  为加快推进“美丽绍兴”建设,去年以来,绍兴市先后实施了地质灾害“除险安居”、废弃矿山生态修复和绿色矿山建设专项行动。计划完成地质灾害搬迁治理项目200余处,废弃矿山生态修复102处,绿色矿山建设37个。这些项目工程进度和效果均需通过现场体现。

  自10月份起,绍兴市国土资源局对列入任务清单的废弃矿山生态修复、绿色矿山建设、地质灾害治理项目逐一拍摄,并建立电子档案,在此基础上,实行“三定一公开”,建立长效机制。首先定人员,明确由2位地矿处工作人员和2位应急服务中心技术人员负责操作;其次定对象,明确以废弃矿山生态修复、绿色矿山建设、地质灾害治理项目为主;再是定时间,明确每隔2个月拍摄一次已开工的在建项目,开工、验收等环节单独拍摄;最后是成果网上公示,同时,作为检查依据,对照行动计划确定的各类项目开工、交工、竣工等时间安排,分析确定各地进展情况,督促项目进度。

2016:AI改变的不仅仅是谷歌翻译还有程序员的饭碗

  雷锋网按:将近年关,这个于1956年被正式提出的学科——人工智能,在60年后终于迎来了真正意义上的爆发期,雷锋网也一直在关注AI的最新进展。这个听起来很高大上的名词其实已经在慢慢渗入我们的日常生活,比如谷歌的神经翻译系统,除此之外,人工智能也在重塑着各个领域,对我们的职业技能也提出了新的要求。未来,会是AI的世界吗?

  在澳大利亚的西海岸,Amanda Hodgson正在用无人机从高空俯拍印度洋的海面。拍摄的照片将会用来寻找柏斯(澳大利亚城市)附近海湾的儒艮(海牛),以防止这种濒危的海洋哺乳动物灭绝。麻烦的是,Hodgson和她的团队没有时间来一一检查这些航拍照片。总共有45000张照片,在这些照片中找出儒艮对于没有训练过的人来说太困难了,因此她将这份工作交给了深度神经网络。

  神经网络是一种机器学习模型,比如可以用来识别你的Facebook信息流中照片的面孔。它也可以识别你对你的安卓手机提出的问题,或者帮助运行谷歌的搜索引擎。类似人类大脑中的神经元网络,这种广泛的数学模型通过分析海量的数字数据来学习这些技能。如今,珀斯默多克大学的海洋生物学家Hodgson,使用相同的技术来在成千上万张开放水域的照片中寻找儒艮,并且都利用了相同的开源软件——谷歌的TensorFlow。

  正如Hodgson所说,探测儒艮是一种对精确度要求很高的任务,主要是因为这些动物在海洋的表面下进食。“它们看起来像水面上的浪花或者眩光,”她说,但是神经网络目前已经能够识别分布在海湾的80%的儒艮。

  该项目仍然处于早期阶段,但是它说明了深度学习在过去一年中的广泛影响。2016年,这种古老但又被赋予了新的生命力的技术帮助谷歌的机器打败世界顶尖的围棋手。作为最古老的游戏之一,在几个月之前,机器在围棋领域打败人类还被认为是不可能的。将近年关,深度学习既不是什么聪明的把戏,也不是小众的研究项目。它正在由里而外地重塑像谷歌、Facebook、微软、亚马逊这样的科技公司,而且正火遍全球,这很大程度上要归功于这些互联网巨头的开源软件和云计算。

  在过去的几年中,神经网络通过Google Photos之类的App改造了图像识别功能,并通过Google Now和微软的Cortana这样的数字助手将语音识别提升到了新高度。今年,他们又实现了机器翻译的大飞跃,具备了自动将一种语言翻译成另一门语言的能力。9月份的时候,谷歌推出了一项名为谷歌神经机器翻译(Google Neural Machine Translation)的服务,这项服务是完完全全运行在神经网络上的。根据谷歌所说,这种新引擎在翻译特定的语言的时候能够将错误率降低55%到85%。

  谷歌通过大量的现有翻译的合集来训练这些神经网络。其中一些数据有瑕疵,包括旧版谷歌翻译低质量的翻译,但同时也有人类专家的翻译,这提升了训练数据的整体质量。克服缺陷是深度学习比较明显的优势:只要有足够的数据,就算有缺陷,也能够通过训练达到远远超出那些缺陷的水平。

  谷歌服务部门的首席工程师Mike Schuster并不羞于承认谷歌翻译远未达到完美的水平,但它仍然算得上是巨大的突破。因为这项服务也是依靠深度学习来完成的。由于谷歌可以将精力集中在优化整体系统上,而不是像以前一样到处修修补补,这样使得谷歌更容易提升翻译质量。

  于此同时,微软也在朝着同一个方向发展。这个月,微软发布了名为Microsoft Translator的App,它可以在线实时翻译九种不同语言的对话。负责微软的AI和研发团队的副总裁沈向洋说,这个新系统几乎完全运行在神经网络上。这非常重要,因为这意味着微软的机器翻译的水平也能够快速提高。

  2016年,深度学习也被引入了聊天机器人,最引人瞩目的当属新版的Google Allo。Allo于秋季发布,它能够分析你收到的文字和图片,并及时给出回复建议。这个功能是在早期的谷歌技术Smart Reply的基础上发展而来的,之前被用来自动回复邮件信息。这项技术在Allo上表现的非常好,很大程度上是因为事先考虑到了当今机器学习技术的局限性。通常回复建议都很简短,而且常常不止一条,因为今天的AI还不能做到完全正确。

  在Allo的背后,神经网络也帮助谷歌来回答你在搜索引擎上提出的问题。它们帮助谷歌的搜索助手理解你的问题,然后给出答案。根据谷歌研究产品经理David Orr所说,如果没有深度学习,这个App不会有给出答案的能力。“你需要使用神经网络,至少这是我们找到的唯一方法。”他说,“我们必须使用我们现有的所有最先进的技术。”

  这个夏天,在构建了一个破解了围棋游戏的AI后,Demis Hassabis和他所在的DeepMind实验室创建了一个帮助谷歌管理全球数据中心网络的AI。运用深度加强学习的技术,这个AI可以决定什么时候打开这些数据中心里成千上万台服务器中的冷却风扇,什么时候需要打开数据中心的窗户来进行额外的冷却,以及什么时候打开昂贵的空调。总之,它控制每个数据中心里的120项功能。

  据彭博社报道,这项AI技术非常有效,谷歌因此节省了数亿美元。换句线年谷歌为收购DeepMind花的6.5亿美元已经赚回来了。如今,DeepMind打算在这些计算设备里安装额外的传感器,让它能够收集额外的数据,以此来训练这个AI让其达到更高的水平。

  当这些互联网巨头把这项技术应用他们自己的产品中的时候,他们也将这项技术普及大众。2015年末,谷歌开源了TensorFlow,在过去的一年,这个谷歌专有的软件已经“走入寻常百姓家”。同时,谷歌、微软、以及亚马逊都开始通过云计算服务来提供他们的深度学习技术,任何程序员或者公司都可以通过这项服务来创建自己的App。Aaas(AI as a service)或许将成为这三个巨头未来的最大业务。

  在过去的12个月中,这个新兴市场引发了一场AI人才争夺战。谷歌聘请了斯坦福教授李飞飞来监管一个专门负责AI的云计算团队,她是AI研究领域最响亮的名字之一。亚马逊则聘请了卡耐基梅隆大学的教授Alex Smolna来负责AI业务。这些大玩家正在迅速地抢占世界上的顶级AI人才,好消息是这些人才正在努力与他人分享自己的一部分科研成果。

  随着AI的发展,计算机科学家的角色正在改变。当然,这个世界仍然需要能够编写软件的人,但是未来将需要更多的人来训练神经网络,这更多的是从一堆数据中诱导出一个结果,而不是自己建立一些东西。像谷歌和Facebook这样的公司不仅仅只雇佣AI人才,还为他们现有的员工提供再教育来应对未来。可以预想,未来AI将会每个人生活中的一部分。

  标签:谷歌 微软 神经网络 深度学习 谷歌翻译 云计算 程序员 2016

谷歌将推实时传译功能 用户录音后程序会自动翻译

  据香港《文汇报》1月14日报道,谷歌翻译程序目前支持多达90种语言,公司近日透露正在改良程序,未来将支持语音实时传译,打破语言隔阂,促进人与人之间的沟通。

  微软旗下通讯程序Skype上月率先试行语音传译功能,程序会把用户的说话实时翻译成另一种语言的发声和文字版本。虽然目前仅支持英语和西班牙语,但未来将会支持多达40种语言。用户初步评价不俗,但也指出,计算机分析及翻译速度有限,使用时需放慢语速及减少使用助语词。

  谷歌翻译的新功能将类似Skype,用户录下说话后,程序便会自行辨认其所属语言,并翻译成接收方的母语。暂未知新服务何时推出,谷歌则称新功能将支持绝大部分的Android装置。

达沃斯经济论坛报告独家翻译丨10大新技术将彻底改变医疗

  达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum)发布了2018十大新兴技术报告:增强现实、个性化医疗、人工智能分子设计、数字助手、可植入细胞药物、实验室培育肉、电子疗法、基因驱动、等离子体材料和量子计算机算法。

  动脉网翻译了相关报告,对于一系列医疗相关问题——比如机器学习算法如何帮助研发新药、可植入细胞药物如何改变长期病症的治疗方法、电子疗法如何减少药物依赖、光控纳米颗粒如何用于治疗癌症,这篇文章将会给出答案。

  虚拟现实(VR)让人沉浸在一个单独的虚构世界中。相比之下,增强现实(AR)则是将计算机生成的信息实时叠加在现实世界上。

  当你看着或戴着装备有增强现实软件和摄像头的设备时——无论是智能手机、平板电脑、耳机或智能眼镜——相关程序会分析输入的视频流,下载大量关于场景的信息,并叠加相关数据、图像或动画,这些通常都是在三维空间中完成。

  比如:帮助安全倒车的显示器以及热门游戏《精灵宝可梦GO》。许多消费者应用程序——包括为外国游客翻译路牌的应用程序,能够让学生解剖虚拟青蛙,让购物者在把椅子带回家之前,先看看它在客厅里的样子——这其中也涉及VR技术。

  未来,通过这项技术,参观博物馆的人能够想象出模拟全息图的博物馆导图,外科医生能够在三维场景中可视化患者的皮下组织,建筑师和设计师能够通过一种新颖的方式展开合作,无人机操作员能够通过增强图像控制远程机器人,新手能够快速学习从医药研发到工厂维护等任务。

  未来几年,用于设计应用程序的软件应该更多地考虑消费者产品。不过,目前AR作为第四次工业革命或工业4.0的一个重要组成部分,在这一领域的影响很大:通过物理和数字系统的结合,实现制造业的系统转型,从而提高质量和效率并降低成本。

  例如,许多公司正在其生产线上进行测试。AR可以在需要的时候提供正确的信息(例如工人对于零件的选择),从而降低错误率,提高效率和生产力。它还能够可视化设备中出现的问题,并创建问题所在的实时图像。

  ABI Research、IDC和Digi- Capital等企业的市场分析师认为,AR正处于走向主流的风口浪尖。他们预计到2020年,AR市场的价值(目前约为15亿美元)将增长至1000亿美元。

  包括苹果、谷歌和微软在内的主要科技公司都将投入大量财力和人力资源,用于研发AR和VR产品以及相关应用程序。

  2017年,AR和VR领域的投资额达到了30亿美元,仅第四季度就占其中的一半。哈佛商业评论强调,“增强现实”是一项革命性技术,将对所有的行业产生重大影响。

  然而,硬件和通信带宽的限制给消费者的日常使用带来了障碍。例如,许多现有的博物馆和旅行应用程序必须提前下载,才能通过AR来增强体验。此外,图像的质量也可能达不到用户的要求。

  然而,随着价格更便宜、速度更快的AR移动芯片出现,更多的多功能智能眼镜进入市场,以及带宽的增加,这一领域将得到快速发展。然后,通过互联网和实时通讯,AR将会成为我们日常生活中的一部分。

  在20世纪时,所有患乳腺癌的女性都接受相同的治疗。但现在,治疗变得更加个性化:乳腺癌被分为不同的亚型,并进行相应的治疗。例如,针对肿瘤导致雌激素受体表达异常的情况,患者可以服用专门针对这些受体的药物,并接受标准的术后化疗。2018年,研究人员向更加个性化的治疗又迈进了一步。他们发现,有相当一部分患者的肿瘤具有某种特征,这表明他们可以安全地放弃化疗,并避免严重的副作用。

  诊断工具的进步加速了许多疾病个性化或精确治疗的发展。这些技术可以帮助医生检测和量化多种生物标志物(标志疾病存在的信号分子),根据患者对疾病的易感性,以及对特定治疗可能会出现的反应,将他们分成不同的亚组。

  早期的分子诊断工具只着眼于单个分子。比如,糖尿病只注重对葡萄糖的检测。然而,在过去十年里,“组学”技术不断发展,帮助研究人员快速、可靠地进行全基因组测序,或者测量体液或组织样本中所有蛋白质(蛋白质组)、代谢副产物(代谢组)或微生物(微生物组)的含量。该技术的常规应用能够产生大量数据集,人工智能可以挖掘这些数据集,以发现对临床有用的新的生物标志物。

  高通量组学技术与人工智能的结合,正在引领一个先进诊断技术的新时代,这将改变人们对许多疾病的理解和治疗,使医生能够根据患者的分子特征定制治疗方法。

  一些先进的诊断技术已经应用于癌症。一种叫做Oncotype DX的技术可以检测21种基因,帮助许多患有乳腺癌的女性避免化疗。另一种被称为“FoundationOne CDx”的技术,可以检测出实体瘤中300多种基因突变,并指出对患者可能有用的特定的基因靶向药物。

  除了癌症,一些技术还应用于子宫内膜异位症,这是子宫内膜不在其正常部位的一种女性常见妇科疾病,通常需要进行手术才能诊断。DotLabs的一项无创唾液检测可以通过测量一组名为microRNAs的小分子来识别子宫内膜异位症。

  此外,血液检测也可以帮助识别大脑紊乱,例如自闭症、帕金森综合症和阿尔茨海默症。目前这些疾病的诊断都是通过临床医生对症状的主观评估。研究人员也在探索是否能够通过全基因组的测序,分析微生物群落,测量健康人体内数百种蛋白质和代谢物的水平,对预防疾病提供个性化的指导。

  需要注意的是,使用这些诊断工具的医疗机构和研究人员必须严格保护患者隐私。此外,对于生物标志物作为诊断工具,还需要明确的管理规定和标准,以帮助新的生物标志物进入临床阶段。

  尽管如此,先进的诊断技术已经开始挑战疾病诊疗的标准方法。通过引导患者采用最有效的治疗方法,相关机构和人员可以减少医疗支出。未来,我们也许会拥有一个生物标记数据的云档案。随着时间的推移,这些数据将累积起来,随时随地告知患者和医生治疗情况。

  如果想要设计一种新的太阳能材料、抗癌药物或者阻止作物感染病毒的化合物,首先必须应对两个挑战:找到有关物质正确的化学结构;并确定哪些化学反应会把正确的原子连接成所需的分子或分子组合。

  一般来说,解决以上问题靠的是复杂的猜测和意外的发现。然而整个过程非常耗时,可能会有许多失败的尝试。例如,一个综合计划有数百个单独的步骤,其中许多步骤会产生不想要的副反应或副产品,或者根本不起作用。

  然而,利用人工智能(AI)可以提高设计和合成的效率,使整个过程更快、更容易、更经济,同时减少化学废物。

  在人工智能中,机器学习算法可以分析所有的已知实验,这些实验试图发现和合成相关的有效物质,但都以失败告终。基于所识别的模式,这些算法可以预测潜在新分子的结构以及合成方法。然而,单一的机器学习工具不可能完成所有的工作,但是人工智能技术正在加速药物分子和材料的设计。

  例如,德国明斯特大学的研究人员开发了一种AI工具,可以反复模拟1240万个已知的单步化学反应,并形成一个多步合成路线——比人类进行这一工作快30倍。

  在制药领域,基于人工智能的生成机器学习技术也得到了快速发展。大多数制药公司对上百万的化合物进行筛选,发掘其作为新药的潜力。

  但是,即使有机器人技术和实验室自动化工具,这种筛选过程也是非常缓慢的,而且产生的结果也相对较少,只包含1030个理论上可能的分子中的一小部分。通过学习已知药物(和候选药物)的化学结构及其特性的数据集,机器学习工具可以构建相似且更实用、更具特性的新化合物的虚拟数据库,帮助药物先导物的识别。

  近100家初创企业通过人工智能来研发药物,包括Insilico Medicine、 Kebotix 和BenevolentAI。其中,BenevolentAI已经筹集了1.15亿美元,计划将其人工智能技术应用于运动神经元疾病、帕金森综合症和其他疾病的药物研发——从新分子的发现到临床试验的设计和分析,旨在证明药物的安全性和有效性。

  在材料领域,Citrine Informatics等企业正在采用与制药公司类似的方法,并与BASF 和Panasonic等大公司合作,以加速创新。美国政府也在支持人工智能设计的研究,自2011年以来,它已在材料基因组计划(Materials Genome Initiative)上投资超过2.5亿美元,用于建设包括人工智能和其他计算方法在内的基础设施,以加速先进材料的开发。

  过去的经验告诉我们,新材料和化学物可能对健康和安全造成不可预见的风险。幸运的是,人工智能方法能够预测并减少这些不良结果。这些技术似乎可以显著提高新分子和新材料的研发速度和效率,并帮助将其推向市场,改善医疗和农业、加强资源保护以及可再生能源的生产和储存。

  如今,Siri、Alexa等智能助手使用复杂的语音识别软件来响应用户的要求,并生成自然的语音,针对具体问题提供相关信息。这些系统首先必须经过“训练”——接收人类可能发出的大量请求——研究人员必须设计合适的答案并组织成高度结构化的数据格式。

  这项工作非常耗时,而且会导致数字助手在执行任务时受到限制。这些系统可以“学习”——它们的机器学习能力使它们能够改进输入问题与现有答案之间的匹配——但其范围是有限的。即便如此,这一技术仍然产生了重大影响。

  AI技术正在不断发展,向更高层次的复杂性迈进。下一代系统可以接收和处理来源广泛的非结构化数据(原始文本、视频、图片、音频、电子邮件等),在一个未被训练过的主题中,自动形成合理的建议。

  我们已经在提供聊天机器人的网站上看到了这种功能,这些机器人可以回答自然语言问题,这一过程涉及他们训练过的各种数据集。它们在特定问题或请求方面需要相对较少的训练,甚至根本不需要培训。这些机器人结合了预先配置的数据和“读取”相关背景材料的能力。然而,在做出高度准确的反应之前,他们确实需要一些识别语言和意图的训练。

  今年6月,IBM推出了一种更为先进的技术:一种无需事先准备就能与人类专家进行实时辩论的系统。通过非结构化数据(包括来自维基百科的内容,其中一些内容为了准确度被进行了编辑),该系统必须确定信息的相关性和准确性,并将其重组为可用信息,形成条理清楚的论点,它还可以对人类对手的论点作出反应。该系统在发布会上进行了两场辩论,在其中一场辩论中,很多观众认为该系统的辩论更具说服力。

  这项技术的开发历时超过五年,并且目前仍处于研发阶段。其中包括一种软件,它不仅能理解自然语言,还能检测积极和消极情绪。然而,非脚本的人工智能系统在与公认的人类专家的比赛中取得了胜利,为无数相关的应用程序奠定了基础。在未来三到五年甚至更短的时间内,这些应用程序可能会不断地出现。

  例如,智能系统可以帮助医生迅速找到与复杂病例相关的研究,然后讨论给定治疗方案的优点。

  这些智能系统将只对学习现有知识有用,而不是像实验室科学家或专家那样创造知识。尽管如此,随着机器变得越来越智能,它们可能会导致大量失业的情况。这些问题需要人类的智慧才能解决,而社会理应向下一代提供所需的技能。

  许多糖尿病患者每天会多次测量血糖水平,并决定他们需要的胰岛素剂量。通过移植制造胰岛素的胰脏细胞——也就是所谓的胰岛细胞——可以简化这个繁琐的过程。

  同样,细胞植入可以改善其他疾病的治疗,包括癌症、心力衰竭、血友病、青光眼和帕金森综合征。但是细胞植入有一个主要的缺点:接受者必须无限期地服用免疫抑制剂来防止免疫系统的排斥反应。而这类药物会导致严重的副作用,还会增加感染或患恶性肿瘤的风险。

  经过几十年的研究,科学家们发明了一种方法,用半透性的保护膜包裹细胞,防止免疫系统攻击植入的细胞。这些类似胶囊的结构仍然允许营养物质和其他小分子流入,以及必要的激素或其他治疗蛋白流出。

  然而,仅仅让植入细胞不受到伤害是不够的:如果免疫系统认为这种保护性物质本身是外来的,它将导致疤痕组织在“胶囊”上生长。这种“纤维化”会阻止营养物质进入细胞,从而导致细胞死亡。

  目前,研究人员正在致力于解决纤维化带来的的挑战。例如,2016年,麻省理工学院的一个研究小组发布了一种方法,可以使植入物对免疫系统不可见。在生产和筛选了上百种材料后,研究人员确定了一种名为藻酸盐的化学凝胶,而且这种物质对人体无害。

  研究人员将胰岛细胞封装在该凝胶中,然后植入糖尿病小鼠体内。这些细胞立即产生改变血糖含量的胰岛素,并在6个月的研究过程中持续控制血糖水平,而且没有出现纤维化的情况。

  在另一项实验中,研究小组发现,在巨噬细胞上阻断一种特定分子(集落刺激因子-1)可以抑制瘢痕形成,而对于纤维化来说,巨噬细胞是重要的免疫细胞。添加这种阻滞剂可以进一步提高移植物的存活率。

  目前,已有几家公司在开发封装细胞疗法。其中,Sigilon Therapeutics正在推进麻省理工学院开发的技术,用于设计糖尿病、血友病和一种名为溶酶体储存疾病的代谢紊乱的治疗方法;制药公司Eli Lilly正与Sigilon合作开展糖尿病研究;Semma Therapeutics也有针对糖尿病的相关技术;Neurotech Pharmaceuticals针对青光眼和各种以视网膜变性为特征的眼部疾病,在临床试验中进行了植入手术;Living Cell Technologies正在进行帕金森综合征移植物的临床试验,并开发其他神经退行性疾病的治疗方法。

  目前,被整合到“胶囊”中的细胞一般是从动物、人类尸体或人类干细胞中提取的。未来,植入式细胞疗法可能会包括更广泛的细胞类型,包括一些通过合成生物学改造的细胞。

  合成生物学通过重组细胞的基因,赋予其新的功能,比如控制特定药物分子按需释放到组织中。而这些研究目前还处于早期阶段,封装细胞疗法的安全性和有效性都没有在大型临床试验中得到证实,但现有的成果都表明这一领域具有巨大潜力。

  Mosa Meat、Memphis Meats、SuperMeat 和Finless Foods等初创企业正在开发实验室培育的牛肉、猪肉、家禽和海鲜。而这个领域的投资情况也相当可观。比如在2017年,Memphis Meats获得了1700万美元的投资,投资方包括比尔·盖茨以及农业公司Cargill。

  如果这一技术得到推广,实验室培育的人造肉,可以避免许多残忍的对待和屠宰。它还可以大幅度降低肉类生产的环境成本,并且整个过程只需要生产和培养细胞,而不需要一个完整的生物体。

  技术人员先从动物身上提取肌肉样本,再从组织中收集干细胞,让它们大量增殖,然后分化成原始的纤维,并形成肌肉组织。Mosa Meat公司表示,从一头牛身上提取的一份组织样本可以产生足够多的肌肉组织,生产出8万份四分之一磅重的牛肉。

  一些初创企业表示,它们预计未来几年相关产品将会上市。然而,这种“人造肉”想要变得商业化,就必须克服一些困难,比如成本和口味。在2013年,记者们就发现一个用实验室培育肉制作的汉堡,其肉饼的制作成本超过30万美元。而且这种肉脂肪太少,肉质过于干燥。

  此后,费用开始下降,Memphis Meats今年发布的报告显示,四分之一磅的绞碎牛肉价格约为600美元。考虑到这一趋势,人造肉可能在未来几年内成为传统肉类的有力竞争对手。对于肉质的注意和其他成分的适当添加可以有效解决口感问题。

  为了获得市场的认可,人造肉必须能够安全食用。虽然目前还没有证据证明实验室生产的肉类会对健康造成危害,但美国食品和药物管理局(FDA)已经开始考虑如何对其进行监管。

  同时,传统肉类的生产商也作出了回应,他们认为,实验室生产的产品根本不是肉类,所以不应该被贴上这样的标签。有关调查显示,公众对于食用实验室培育肉的兴趣不大。尽管面临着这些挑战,生产“人造肉”的公司仍在致力于研发产品。如果他们能成功地制造出价格实惠、口味纯正的产品,“人造肉”就能使我们的日常饮食习惯更加符合道德标准和环境可持续发展的要求。

  电子疗法——通过电脉冲治疗疾病——在医学上有着悠久的历史,比如心脏起搏器,人工耳蜗以及针对帕金森综合症的脑深部刺激器。其中涉及向迷走神经传递信号,而迷走神经负责在脑干和大多数器官之间传递脉冲。

  例如,脾脏中某个神经递质的释放会使与炎症相关的免疫细胞停止工作。这些发现表明,对于电信号紊乱类疾病,比如自身免疫性疾病和炎症,VNS可能会是一个有效的治疗方法,因为现有的药物常常会失效或导致严重的副作用。

  而VNS的耐受性更强,因为它作用于一种特定的神经,而药物通常在全身传播,会潜在地扰乱治疗目标以外的组织。

  到目前为止,有关炎症应用的研究成果显著。由SetPoint Medical开发的VNS设备在早期的人体试验中已经被证明是安全有效的,其中涉及类风湿性关节炎(关节炎症)和克罗恩病(肠道炎症)。

  目前,SetPoint Medical正在对这两类疾病进行更多的试验。电子疗法也被用于与炎症相关的其他疾病,如心血管疾病、代谢失调和痴呆症以及自身免疫性疾病,如迷走神经不活跃的红斑性狼疮。而防止移植组织的免疫排斥是另一个潜在的应用。

  大多数迷走神经刺激器,包括SetPoint的设备和用于治疗癫痫以及抑郁症的设备,都属于移植物。医生通常把这些装置植入到锁骨的皮肤内。植入物的导线缠绕在迷走神经的一个分支上,并以预先设定的时间间隔向它传送电脉冲;而频率和其他性能都是通过一个外部的电磁器设定的。目前一般的植入物直径大约是1.5英寸,这一尺寸预计会更小,其可编程性也会更强。

  尽管我们对于迷走神经刺激如何帮助这些症状尚不清楚,但缓解丛集性头痛和偏头痛的非侵入式手持迷走神经刺激器最近获得了FDA的批准,表明相关机构对于这一技术的肯定。手持设备可以通过颈部皮肤或耳朵向神经传递温和的电刺激。

  新型电子疗法并不是只集中于迷走神经。在2017年底,FDA批准了一种非植入式装置,它可以通过耳后皮肤向颅神经和枕神经的分支发送信号,从而缓解阿片类戒断综合征。在73名阿片类戒断综合征患者的症状严重程度降低31%以上后,该设备获得了FDA的认可。

  植入物和手术的成本可能会阻碍VNS疗法的广泛应用,尽管随着该技术的侵入性降低,这一问题会得到缓解。但成本并不是唯一的挑战,研究人员仍然需要了解更多的相关信息,包括迷走神经刺激在每种情况下如何产生效果,以及如何确定每位患者的最佳刺激模式。此外,针对迷走神经的脉冲也可能会对周围神经产生负面影响。

  然而,随着更多研究和试验的开展,VNS等电子疗法有望使大多数慢性疾病得到更好的管理,减少数百万患者的用药需求。

  一项基因工程技术的研究正在迅速进行,这项技术可以永久性地改变一个种群甚至整个物种的特征。这种方法利用基因驱动,以及在种群中传播迅速的异常遗传因素。基因驱动的过程是自然发生的,但也可以通过基因工程来实现,这在很多方面都对人类有益。

  这项技术可以阻止昆虫传播疾病;通过改变攻击植物的害虫来提高作物产量;使珊瑚可以承受环境压力;阻止入侵的植物和动物破坏生态系统。然而,研究人员意识到,改变甚至消灭一个物种可能会产生深远的后果。

  所以,从实验室到临床试验以及更广泛的应用,他们都在制定规则来管理基因驱动。

  几十年来,研究人员一直在考虑如何利用基因驱动来对抗疾病和其他问题。近年来,CRISPR基因编辑技术的引入推动了这项研究,使得将遗传物质插入染色体的特定部位这一过程变得更加容易。

  2015年,几篇论文报道了CRISPR基因驱动技术在酵母菌、果蝇和蚊子中的成功试验。其中一项实验通过蚊子种群驱动了针对疟原虫的抗性基因,这在理论上应该会限制寄生虫的传播。而另一项研究成功改变了另一种蚊子的雌性生殖能力。

  2018年,研究人员在老鼠身上对一种CRISPR基因驱动系统进行了试验,试图操纵老鼠的皮毛颜色。但发现该系统只对雌性有效。即便如此,研究结果也支持了这样一种可能性,即这项技术可能有助于消灭或改变侵入性小鼠或其他哺乳动物种群,这些种群会威胁到农作物、野生动物或者传播疾病。

  美国国防高级研究计划局(DARPA)投入了1亿美元用于基因驱动研究,旨在对抗通过蚊子传播的疾病以及侵入性啮齿动物。The Bill & Melinda Gates Foundation向一个机构投资了7500万美元,用于研究针对疟疾的基因驱动。

  尽管目前这一领域的形势较好,但基因驱动还是引起了很多担忧。它们会无意中伤害或者破环其他的野生物种吗?从生态系统中淘汰选定物种的风险是什么?凶狠的一方会不会把基因驱动当作一种武器,从而对农业产生影响?

  为了避免这些可怕的设想发生,一个研究小组发明了一种“开关”,在基因驱动起作用之前,必须通过传递某种特定物质来开启开关。与此同时,多位科学家正在研究方案,来指导基因驱动测试每一阶段的进展。

  例如,2016年,美国国家科学院、工程院和医学院审查了这项研究,并对具体实施提出了建议。在2018年,一个大型的国际工作小组制定了一份方案,来管理从实验室研究到成果发布的全过程。该组织还特别提出了基因驱动在非洲控制疟疾的应用,并表示,如果这项技术得以实施,那么非洲地区的人们将会获益匪浅。

  除了限制这项技术本身的风险,许多调查人员还希望避免可能导致公众或政策反对的事故或失误。

  2017年,在一篇关于通过基因驱动消灭有害哺乳动物的论文中,麻省理工学院的Kevin M. Esvelt和新西兰奥塔哥大学的Neil J. Gemmell表示,这样的反对事件可能会让研究工作倒退10年甚至更长的时间。光是针对疟疾,研究的推迟可能导致数百万起本来可以避免的死亡事件。

  2007年,加州理工学院的Harry a . Atwater在Scientific American上预测,他所谓的“表面等离子体光子学”(plasmonics)技术可能会产生一系列的应用,从高度敏感的生物探测器到隐形斗篷。十年后,各种等离子体技术已经成为商业现实,其他技术也正在从实验室向市场过渡。

  这些技术的原理主要是控制电磁场和金属(通常是金或银)中的自由电子之间的相互作用,自由电子决定了金属的导电性和光学性能。金属表面的自由电子在受到光线照射时产生集体振动,形成所谓的表面等离子体。当一块金属面积很大时,自由电子会反射击中它们的光线,使材料发光。

  但是当金属只有纳米大小时,它的自由电子就被限制在一个非常小的空间里。而振动的具体频率取决于金属纳米颗粒的大小,所以它的振动频率也是有限的。在共振现象中,等离子体只吸收与等离子体振动频率相同的入射光,并反射其余部分。这种表面等离子体共振可用于制造纳米天线、高效太阳能电池等设备。

  等离子体材料的最佳应用之一是用于检测化学和生物试剂的传感器。研究人员将等离子体纳米材料涂上某种物质,这种物质可以与有关分子(比如细菌毒素)结合。在没有毒素的情况下,照射在材料上的光线会以特定的角度反射。但如果毒素存在,它会改变表面等离子体的频率,从而改变反射光的角度。这些变化可以被精确测量,甚至可以检测到微量的毒素。

  有几家初创公司正在开发基于这一技术的相关产品,其中包括一种电池内部传感器,它可以监测电池的工作情况,以帮助提高功率密度和充电率。还有一种设备能区分病毒感染和细菌感染。等离子体学也应用于磁盘上的磁存储器。例如,热辅助磁记录设备通过在写入瞬间加热磁盘上的小点来增加内存。

  在医学领域,研究人员正在临床试验中测试光激活纳米颗粒治疗癌症的能力。纳米颗粒被注入血液,然后进入肿瘤。用与表面等离子体频率相同的光照射肿瘤,使粒子通过共振产生热量。该热量可以杀死肿瘤中的癌细胞而不伤害周围的健康组织。

  越来越多的新公司开始关注等离子体技术,他们将需要确保其产品价格合理、可靠耐用,可以大量生产并与其他产品结合。尽管仍面临这些挑战,但其前景还是十分广阔的。

  超材料的出现——等离子体产生不寻常的光学效应的合成纳米材料——使等离子体研究人员能够使用除金和银以外的材料,如石墨烯和半导体。来自Future Market Insights的研究预测等离子体传感器的北美市场价值将从2017年的近2.5亿美元增至2027年的近4.7亿美元。

  在接下来的几年,由于相关硬件和算法领域的发展,量子计算机有望超过传统计算机。

  量子计算机利用量子力学进行计算。其计算基本单位——量子位,类似于标准位(0或1)。但它是在两个计算量子态之间的量子叠加:它可以同时是一个0和一个1。这种特性,以及其特殊的量子纠缠,可以使量子计算机比任何传统计算机更有效地解决某些类型的问题。

  这项技术虽然令人兴奋,但却很容易受到影响。例如,退相干(Decoherence)可以对其功能造成破坏。研究人员发现,拥有几千个量子位元的量子计算机可以量子误差修正技术来解决退相干的问题。

  但迄今为止,最大的量子计算机——比如,来自IBM、Google、Rigetti Computing和IonQ等实验室的计算机——只包含了几十个量子比特。

  加州理工学院的JohnPreskill 将其命名为“嘈杂中型量子(NISQ)”计算机,目前还没有校正错误的功能。然而,大量专门为NISQ编写算法的研究可能使这些设备能够比传统计算机更有效地执行某些计算任务。

  世界各地用户对NISQ机器访问的增加,极大地促进了这一技术的发展,使越来越多的研究人员能够为这类机器开发和测试小型程序。一个专注于量子软件的初创公司生态系统正在逐渐形成。

  1982年,著名理论物理学家Richard Feynman提出,量子计算机最强大的应用之一就是模拟自然过程:原子、分子和物质。许多研究人员已经开发出算法来模拟NISQ设备上的分子和物质(以及可以完全纠正错误的量子计算机)。这些算法可以改善新材料的设计,应用于能源和健康科学等领域。

  开发人员还在评估量子计算机是否更擅长机器学习任务。在机器学习任务中,计算机学习大量数据集。针对NISQ设备的算法测试已经表明,量子计算机确实可以改善机器学习、信息分类等任务,并生成新的统计样本。至少有三个研究小组都提到了生成式对抗性网络(GAN)这一方法,在过去几年里,它对机器学习领域产生了重大影响。

  尽管许多算法在现有的NISQ机器上运行正常,但还没有人能给出正式的证明,证明它们比在传统计算机上执行的算法更强大。这样的证明过程非常困难,可能需要几年的时间才能完成。

  在接下来的几年里,研究人员很可能会开发出更大、更可控的NISQ设备,以及具有数千个物理量子位元的错误校正机器。相关算法的研究人员认为NISQ的算法足够有效,有望超越最先进的传统计算机算法,尽管仍需要错误校正的机器,但这一领域的前景十分广阔。

Intel发布Xeon未来三代路线nm IceLake 2020年见

  支持Optane DIMM非易失性内存条、引入加速深度运算能力的DLBoost扩展指令集AVX512_VNNI,同时,还会从硬件级别防御Spectre(幽灵)和Meltdown(熔断)漏洞

  最后,Ice Lake现在确认是2020年Intel第一代10nm服务器CPU的代号。此前,它被认为是Cannon Lake的继任者,但Intel如今分离了消费级和企业级架构,消费级的第二代10nm到底 是谁,又不可知了。

  值得一提的是,从2008年谷歌向Intel定制Xeon开始,如今出货的至强芯片中超过50%都是Intel按照客户的需求(比如场景、负载)做了个性化配置的。

  【TechWeb】10月29日消息,中国电信今天对外发布2018年前三季度未经审核财报,数据显示,中国电信前三季度…

  腾讯科技讯 据外媒报道,受IBM宣布将斥资340亿美元收购开源解决方案供应商红帽这一消息的影响,IBM股价在周…

  新浪科技讯 10月29日下午消息,今日掌趣科技发布《2018年第三季度报告》,报告显示,掌趣科技第三季度单季…

  新浪科技讯,北京时间10月29日消息,分众传媒今日披露2018年第三季度财报,数据显示,前三季度分众传媒实现…

  腾讯科技讯 10月29日,乐视网今日盘中跌停,未封死在跌停板。截至发稿,下跌9.48%,报价2.96元,成交额为5….

亲测Excel实用小妙招不再纠结于格式而乱花时间

  工作中我们经常会用到Excel做表格,但除了少数表哥表姐非常精通Excel玩得溜溜溜以外,大部分人还是对Excel比较陌生的,甚至还是个。于是当有任务突然袭来的时候,小白们可能要花更多的时间整出一张张漂亮的表格。

  一位新近转行做信息调研的同事,最近就被Excel玩得有些抓狂。由于近期调研成果最后都要以表格形式呈现,所以他大部分时间都在和Excel打交道。虽然他并不是个新手,但还是在调整格式方面浪费了太多时间。

  因为不断有新的信息录入,他不得不一遍遍地调整格式,比如字体、字号、文字颜色、对齐位置、表格框线等。另外由于有大量信息要从其他地方粘贴过来,将粘贴过来的表格,完美贴到到现有表格的格式,也需要删删减减花费许多时间。

  再加上他追求完美、追求颜值的死磕个性,往往一张小小的表格需要调整一个上午,才觉得勉强可以拿出手。然而,回溯自己一上午的表格过程,他发现,有很多小细节如果能一步到位调整的话,会节省很多时间。

  这些小细节看似不起眼,却是浪费时间的杀手。因此,为了能帮助大家提高制作表格的效率,在此分享一些省时省力的Excel小技能,大家学起来不难,却能在无形之中捡起很多可能被浪费的时间。

  文字格式的调整,比如字体字号,应该是很多人对一张漂亮表格的首要需求吧!尤其那些追求完美的亲们,大多不会容忍自己的表格字体是宋体!很多人喜欢用微软雅黑,我个人比较喜欢华为细黑,一些公司也有自己的标准字体,比如黑体或冬青黑体。

  如果默认就已将宋体打入冷宫,或者对默认字号也不满意,那么何不在一开始就修改好默认设置①,省得后续每录入一次新信息就调整一次文字格式,造成不必要的时间浪费了。

  如何调整:点击左上角Excel菜单栏左上角找到“选项”对话框,选择“选项”里的“常规”(有些版本是“常用”),找到字体进行设置,选择微软雅黑、华为细黑、黑体等,随你喜欢。字号也可以调整成你想要的大小,比如10、11、12号字。

  不过需要注意的是,有些版本设置好以后要退出重进才会生效,有些版本则在新建工作簿时才会生效。

  当然,预先设置好了默认格式后,后续可能会一些原因,比如从网上直接复制粘贴信息,而打乱原本漂亮的表格。此时你可以暂时忍忍,不要强迫症发作,等信息全部录入结束后,再全选统一调整一遍字体格式②,如此才能更大限度地节省时间。

  在制作表格的过程中,我们经常会碰到要在表格中间插入行或列,以穿插更多的信息。最浪费时间的办法,就是一遍遍右键点击插入,一行行或者一列列地增加。

  此处我们以插入行为例,如果你细心观察会发现,有些版本的Excel,在插入一栏,是可以设定插入行数的,设置好数字后,就能一次性get你想要的行数。

  不过有的版本的Excel可能没有这么人性化的选项,那我们也有方法。先右键两次得到新插入的两行,然后再同时选中这两行,点击插入,就会得到空白的四行。接着选中这四行进行复制插入,如此批量复制,得到你想新增的行数。

  喜欢做自己的个性漂亮表格的,何止是默认的字体不能容忍,连默认行距列宽框线对齐等等都不能容忍。如果是不能容忍对齐和框线,这个建议大家在表格制作好以后,统一调整更省时。如果不喜欢默认行距和列宽,则可以提前调整。

  选中你的数据区域或者整张表单,点击工具栏上的“行和列”,点击行高进行设置,一般设置“20”,就会比较宽松。

  至于列宽,如果每列的字符数一样,大可批量设定宽度值,如果不一样,比如第一列是序号,第二列是具体名称,明显出来的两列宽度就会不一样,这时候还是建议信息录入结束后统一调整,手工拉宽。

  与上文插入空行相反的是,有可能最后完成表格后发现有很多原先插入的行,最后没有用到。或者是当你零散地剪切走了某些行的信息,而留下分散的空白条。

  此时一行行手动删除就太费力了。这样的情况就要使出一键删除了。选中全部的数据区域,在菜单栏里点击“编辑”,然后选择“定位”,或者直接快捷键“Ctrl+G”。在定位对话框选择“空值”,此时单元格中的空格就被全部锁定了。

  提醒一下,在一键删除这些空行前,最好检查一下,有没有不可删除的空格被定位了,如果有的话,先在这些空格中填入无关文字,保证不被选中。检查好后,随便选一个选中区域的空白单元格,右键删除,选择“下方单元格上移”或者“整行”都可以。

  当然究竟右键删除需要选择哪个选项,还是视具体的情况而定,如果你想删除的是一列一列的空白格,那这里就要选择“右侧单元格左移”或者“整列”了。

  同时,也可以此方法来一键删除空格,不过需要谨慎操作,因为有些单元格的信息本来就是空白的,强行删除可能会造成信息错位!

  最后要说一下,不论是字体字号还是对齐框线或是其他格式问题,如果在提前设置好后,中途因为各种操作又弄乱了,建议还是先忍住强迫症,等所有信息录入结束后,再来统一调整格式,做到这点,能节省很多不必要浪费的时间。(下篇将为你呈现更多Excel小妙招,敬请关注!)

新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机型号

  新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机型号BKqSGAO型号RZS系列产品主要用于中频电炉、高温电炉自动倾倒作业,实现浇注机械化,对保证浇注质量、减轻劳动强度,提高生产率起到重要作用,也可用地自动焊接、自动翻转,装配线工件自动转位等转动作业需要。可广泛用于冶金、矿山、起重、轻工、化工、运输、建筑等各种机械设备的减速机构。3、斜齿轮蜗轮减速机斜齿轮蜗轮减速机采用电机直联形式,结构为一级斜齿轮加一级蜗轮蜗杆传动。输出为轴装式,具有六种基本安装形式。WPDO铸铁蜗轮蜗杆减速机输入轴联接方式有基本型(单输入轴及双输入轴)、带电机法兰两种。输出、输入轴位置方向有输入轴在下及在上;输出轴向上及向下;输入轴向上及向下。可用2台或3台减速机组成多级减速机,以获得的传动比。WPDO铸铁蜗轮蜗杆减速机工作条件:可正反转运转,斜齿轮采用硬齿面,运转平稳,承载能力大,工作环境温度-10℃~40℃,该产品与同类产品比具有速度变化范围大,结构紧凑,安装方便等特点。

  沧州宏宇石油机械有限责任公司是专业经营各类减速机。十几年来,产品覆盖冶金、矿山、起重、建筑、运输、化工、轻纺、食品、、印刷、橡塑及国防等行业。主导产品:R系列斜齿轮减速电机、S系列斜齿轮-蜗轮减速电机、F系列平行轴斜齿轮减速电机、K系列斜齿轮-锥齿轮减速电机、T系列螺旋锥齿轮转向箱、X.B摆线针轮减速机、RV系列蜗轮蜗杆减速机、WB微型摆线针轮减速机、MB行星摩擦式机械无级变速器、MB无级变速器与X、F、R、S、K系列的组合。ZDY、ZLY、ZSY硬齿面圆柱齿轮减速机、DBY、DCY、DFY硬齿面圆锥圆柱齿轮减速机等数千种规格的产品。

  新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机斜齿轮减速机是新颖减速传动装置。采用优化,模块组合体系的设计理念,具有体积小、重量轻、传递转矩大、起动平稳、传动比分级精细,可根据用户要求进行任意连接和多种安装位置的选择。齿轮采用优质高强度合金钢,表面渗碳硬化处理,承载能力强,经久耐用。斜齿轮减速机分类1、渐开线斜齿轮减速机渐开线斜齿轮减速机,具有体积小、重量轻、承载能力高,效率高、使用寿命长,安装方便,所配电机功率范围广,传动比分级精细等特点。

  在使用摆线针轮减速机的时候我们需要注意哪些。摆线针轮减速机使用是有条件的。新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机型号认为这个问题是基于摆线减速机使用环境,条件,和工作环境而定的,总的来说具体的为一下几点内容。

  摆线减速机的正常工作是基于它能承受的负荷范围内的。所以选购减速机尽量比实际需要大一点,这样可以确保减速机能在一定的负荷下正常运转。WPO蜗轮蜗杆减速机的蜗杆螺牙与蜗轮齿面的啮合摩擦损耗较大,因此传动效率要比齿轮低,容易发热和温度较高。

  摆线减速机需要在电力供应正常,而且通风正常的条件下使用。减速机在使用的过程中会产生摩擦起热的现象,所以我们需要保证减速机散热通畅,否则容易损坏减速机。

  摆线减速机分为不同的型号,所以它们的质量和使用时间都是不同的,比如说使用的润滑油不同,使用时间不同,耐热的润滑油肯能效果比较好。使用的电机比较好工作时间也比较长,相反就不能连续工作过长。

  新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机今天要为大家介绍的是硬齿面减速机设计的原始资料的知识,大家暂时放下手中的工作一起来看看小编为大家准备的知识吧:1、原动机的类型、规格、转速、功率(或转矩)、启动特性、短时过载能力、转动惯量等。2、工作机械的类型、规格、用途、转速、功率(或转矩)。工作制度:恒定载荷或变载荷,变载荷的载荷图;启、制动与短时过载转矩,启动频率;冲击和振动程度;旋转方向等。

  怎样选择比较好的减速机呢。每个人都喜欢物美价廉的产品,减速机也不例外。但是很多买了之后才知道自己的不理想,不适合自己的。为什么会出现这种情况呢?主要的原因还是对这产品的不了解。因为不了解所以盲从,盲目购买,导致购买的质量都不知道是不是真的。那么怎样选择好比较好的减速机呢?沧州宏宇减速机来为您讲述其中的奥秘。WPO蜗轮蜗杆减速机能以单级传动获得较大的传动比,结构紧凑,大部分型号减速机有较好的自性,对有制动要求的机械设备能节省制动装置。

  适用功率通常为市面上的伺服机种的适用功率,减速机的适用性很高,工作系数都能维持在1.2以上,但在选用上也可以以自己的需要来决定。

  二、选用伺服电机的出力轴径不能大于表格上大使用轴径. WPO蜗轮蜗杆减速机对润滑和冷却要求较高一些。互配性好,蜗轮蜗杆均按的标准制造,轴承、油封等均用标准件。

  三、若经扭力计算工作,转速可以满足平常运转,但在伺服全额输出时,有不足现象时,我们可以在电机侧之驱动器,做限流控制,或在机械轴上做扭力保护,这是很必要的.

  四、扭力计算。对减速机的寿命而言,扭力计算非常重要,并且要注意加速度的大转矩值(TP),是否超过减速机之大负载扭力.

  以上总结有四种方法可以借鉴,如果很好的理解以上四点内容就能比较好选择好的减速机了。主要减速机型号的选择,扭力计算,减速机大使用轴径等进行分析。当然如果您想购买真正的好的减速机好还是实地考察一下好了。

  新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机型号新疆PWS平面二次包络环面蜗轮减速机在断轴时断轴后轴断裂处的茬口一般比较平齐,断面一般垂直于轴的长度方向。在移动机械上的皮带运输机和地面皮带运输机上都会发生断轴情况。1.断轴的外在主要原因应当包括如下几个方面:1.1所选皮带运输机的减速机的承载能力不够,既皮带运输机的驱动减速机选择的过小,当减速机的实际使用功率超过减速机的承载能力后在一定时间里使皮带机驱动减速机断轴;1.2在电机轴和减速机轴之间通常安装液力偶合器和制动轮,当制动轮和液力偶合器的动平衡不好,偏心严重时会使皮带运输机运行时产生很大的振动。RZS系列产品主要用于中频电炉、高温电炉自动倾倒作业,实现浇注机械化,减速器输入转速不大于1500r/min工作环境温度0℃-50℃,高于50℃时需采取冷却措施。